chatgpt3.5处理 数据库捞取数据，线程池并发处理

AI助手支持GPT4.0

我需要一个java代码，每3秒从数据库的aws_questions表里捞取enbale为0的最新5条数据，放到java程序的一个任务队列里。同时定义一个5个大小的线程池去处理任务队列里的数据，线程处理完就会去任务队列里捞取新的任务。要注意不要并发处理。

好的，以下是一个示例Java代码，可以完成你的要求：

import java.sql.*;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;

public class DatabasePollingExample {
    private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://your_database_url_here";
    private static final String DB_USER = "your_database_username_here";
    private static final String DB_PASSWORD = "your_database_password_here";
    private static final int MAX_THREADS = 5;
    private static final int QUEUE_CAPACITY = 5;

    public static void main(String[] args) {
        BlockingQueue<String> taskQueue = new ArrayBlockingQueue<>(QUEUE_CAPACITY);
        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(MAX_THREADS);

        Timer timer = new Timer();
        timer.scheduleAtFixedRate(new TimerTask() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    // Connect to database
                    Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, DB_USER, DB_PASSWORD);

                    // Query for the latest 5 rows with enable=0
                    String sql = "SELECT * FROM aws_questions WHERE enable = 0 ORDER BY id DESC LIMIT 5";
                    Statement stmt = conn.createStatement();
                    ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

                    // Add tasks to the queue
                    while (rs.next()) {
                        String question = rs.getString("question");
                        taskQueue.put(question);
                    }

                    // Close database connections
                    rs.close();
                    stmt.close();
                    conn.close();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, 0, 3000);

        while (true) {
            try {
                // Take a task from the queue
                String question = taskQueue.take();

                // Submit task to thread pool
                threadPool.submit(() -> {
                    // Process the task here
                    // ...

                    // Sleep for 1 second to simulate work
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                });
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

说明：

1. DB_URL, DB_USER, 和 DB_PASSWORD 分别是你的数据库的连接信息，需要替换成你自己的。

2. MAX_THREADS 和 QUEUE_CAPACITY 分别是线程池大小和任务队列大小，可以根据你的需求进行调整。

3. Timer 用于定时执行数据库查询任务，每3秒执行一次。

4. 查询结果按照id降序排列，最多返回5条记录。

5. 使用 BlockingQueue 存储任务队列，如果队列满了，put() 方法会阻塞，直到队列有空位。

6. 使用 ExecutorService 创建线程池，提交任务时会自动分配线程来执行。

7. 在线程执行任务时加入 Thread.sleep(1000)，以便模拟实际的处理工作，如果没有这个 sleep()，线程处理完任务后会立即去任务队列里捞取新的任务，导致并发处理。

8. 代码中的异常处理部分可以根据需要进行修改。